胰臟癌素有「癌王」之稱，因早期症狀不明顯、缺乏有效篩檢方式、且惡化快速，患者發現時往往已進入晚期，藥石難醫，名列我國2022年十大癌症死因第7名。目前偵測胰臟癌的主要工具是電腦斷層影像，由於胰臟與周遭病變區域邊界不明顯，病灶特徵複雜多變，加上影像解析度、機種成像特性等因素，使小於2公分的胰臟癌腫瘤，判讀十分困難，約有4成個案會被遺漏。臨床醫學界迫切需要更靈敏的偵測方法，實現早期發現早期治療。

臺灣大學應用數學科學研究所教授王偉仲與臺大醫院合作，耗時六年以上開發出全自動辨識胰臟癌的AI 深度學習模型，準確度高達九成以上。王偉仲指出，這不僅是現有文獻中，第一個成功建立「胰臟癌全自動分析流程」的研究，能區分正常與胰臟癌的電腦斷層影像、圈選出腫瘤位置；更在健保署的協助下，利用全國性的胰臟癌資料集進行模型驗證，於來自多中心不同機型、不同病患族群、品質不一的混雜影像中，仍然獲得高精準成果。本項研究近日已獲得臺灣衛福部醫療器材許可證，與美國食品藥物管理局（FDA）突破性醫材指定（Breakthrough Device designation）。王偉仲期待，該成果能夠盡快運用於國內外的臨床醫療上。

此番獲獎，王偉仲特別感謝臺大醫院廖偉智醫師團隊，以及臺大應數所和資工所同學等成員，也感謝國科會和健保署鼎力支持，最後並特別感謝來自妻子等家人的長期支持，讓他可以專心致志地投入研究。