科學人雜誌
2021科研發光

AI人工智慧優化你我的生活

2021/03/05 國立臺灣師範大學光電工程所楊承山教授、科學人廣告部企畫製作
人工智慧在產業界與學界皆是熱門領域,已經應用於醫療、製造、通訊、交通等多元產業,2021科研發光第二場前進未來座談鎖定AI人工智慧,邀請臺灣大學資訊工程學系教授林軒田分享機器學習、深度學習、神經網路等人工智慧相關領域,並與臺灣師範大學光電工程研究所助理教授楊承山對談,帶領大家進入AI的世界中。


林軒田教授投入「機器學習的理論基礎與演算法設計」相關研究已20載,致力於把人工智慧應用於商業領域。他曾共同帶領臺大團隊參加全球最頂尖資料探勘比賽ACM KDD Cup,在2010至2013年連續獲得共六座世界冠軍榮耀。他還獲得2012年ACM Taipei Chapter「李國鼎青年研究獎」、2013年國科會「吳大猷先生紀念獎」與2017年傑出人才基金會「年輕學者創新獎」肯定。


人工智慧專有名詞解析


楊承山教授與林軒田教授進行精采對談中,為廣大觀眾說明人工智慧的發展與應用:

楊承山(以下稱楊):請說明人工智慧相關的機器學習、神經網路、深度學習等名詞。
林軒田(以下稱林):機器學習是當代人工智慧中的一個主流技術,希望讓機器透過分析大量資料的方式模仿人類學習,以烹飪為比喻,資料像是食材,機器學習是工具與方法,人工智慧就是做出來的一道一道佳餚。神經網絡是以電腦模擬生物體內神經元的運算,希望達到學習、記憶等模仿人類智慧的效果,由於當年電腦技術尚未成熟,模擬神經元運算時出現瓶頸。有了新技術、更多資料、更成熟的電腦運算平台,神經網路經歷復興之後成為現在的深度學習,讓當年的夢想成真,用電腦模擬大量神經元的運算,達成令人驚豔的人工智慧,發展更多有趣的應用!


產業轉型 掌握AI增進生產力

楊:很多人懼怕AI會取代人類,請問在傳統產業轉型上,引進AI是否會讓這樣的擔憂成真?
林:我想引用清華大學電機系副教授孫民的名言:「未來你不會被AI取代,但你會被善用AI的人取代!」AI是一種工具,當越來越多人懂得使用之後,不懂得使用AI工具增進生產力(productivity)的人,就可能會被取代。AI是新的工具,正在改變產業做事的流程,例如傳統產業面臨人力缺乏,AI帶來自動化,僅需少量人力就能操作大量機械或大量流程,讓傳統產業做得比以前更好。當交通工具從馬車進化到汽車,馬車伕這個職位開始式微,但是會產生公車司機、計程車司機等全新職位,交通運輸就隨著新的工具而轉型。


發展人工智慧 台灣三大優勢

楊:在未來的人工智慧發展上,台灣有何優勢或劣勢?
林:台灣有三大優勢,包括人才、半導體產業與醫療資料庫。台灣的數學等教育基礎佳,有助於銜接AI人才培育;由於具備半導體產業的領導地位,未來進行硬體結合AI時享有優勢;台灣已累積龐大醫療資料庫,與AI結合將有許多突破的機會。AI是由資料驅動,必須仰賴良好的資料基礎建設,台灣由於兼顧隱私保護等考量一步一步建置,在資料基礎建設上還需要加緊努力。


楊:很多學生關切,未來想投身人工智慧或深度學習須要什麼能力?
林:需要具備數學、程式設計與英文能力,但是首先必須要有興趣!當代人工智慧相關方法與模型背後須要有一定的數學基礎,具有數學能力才能把相關工具設計得更好;當代人工智慧是從資料起家,要操作大量資料,就需要把程式寫得高效、正確;人工智慧技術在全球蓬勃發展,而世界共通的語文是英文,因此,必須多學多用、培養一定的英文能力與信心!


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