科學人雜誌
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電腦評比歷史事蹟

2020-01-01 哈森(Matthew Hutson)
人工智慧判斷重要歷史事件的效力,比人類稍微好一點。
2019年底,各大媒體不斷發表年度最重要的新聞,但是到了2039年,人們可能不記得這些報導之中的任何一條。一項新研究顯示,要預測哪些事件會寫進歷史,其實非常困難。哲學家丹托(Arthur Danto)在1965年指出,即使最見多識廣的人(理想的編年史家)也無法判斷近期事件在歷史上的重要性,因為這要視後續發生的連鎖反應。美國賓州大學資訊社會科學家沃茨(Duncan Watts)一直想要測試丹托的假設,終於有了機會。哥倫比亞大學歷史學家康納利(Matthew Connelly)提議分析200萬封發送時間在1973~1979年且已解密的美國國務院電報,和一份由歷史學家在幾十年後編撰並收錄其中0.1%電報的摘要,這0.1%電報後來證實是歷史上最重要的電報。康納利、沃茨和同事首先根據後設資料(例如電報所評定的緊急與秘密程度),計算每封電報的「感知同期重要性」(PCI)。他們在2019年9月《自然.人類行為》的論文指出,這個分數跟摘要所收錄的內容並沒有太高的關聯:分數最高的電報後來收錄到摘要中的比率,只比分數最低的電報高出四個百分點。最常見的預測誤差是偽陽性:有些電報得到高分,但後來證實並不重要。...

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