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電腦有意識嗎?

2011-09-01 柯霍 ( Christof Koch ) 、托諾尼 ( Giulio Tononi )
電腦的智能極限在哪裡?它能和人類對答如流,但真的能夠感知外界嗎?用幾張圖考考它吧。


電腦發展得更接近有智慧的人類了,瞧瞧IBM的華生是怎麼打敗電視益智問答節目「危險邊緣」(Jeopardy)的人類常勝軍。然而,儘管電腦擁有以超人速度消化資料的優異能力,但是大多數人並不認為電腦真能「看到」攝影機前充滿形狀與色彩的視覺景象、真能從麥克風「聽見」問題,真能像人類一樣有感覺、擁有意識經驗。


要如何知道機器已獲得「意識」這種似乎難以言喻的特質呢?我們的策略是利用下述知識:有意識的機器才能主觀了解某張普通照片裡的景象是「對」是「錯」。這種用一堆事實組合出合理的現實樣貌的能力(例如知道大象不應高掛在巴黎鐵塔頂端),是意識的決定性特質。相較之下,佔滿整個房間的IBM超級電腦,仍然無法看出影像合不合理。


釐清有意識的機器具有哪些特性,不只能讓人類了解自己的大腦如何運作,也能讓我們預做準備,當科幻小說所預言的日子來臨時,學習如何與我們所創造的另一種意識體共同生活。了解這些,或許還能幫我們解答一個困擾世世代代哲學家的根本問題:什麼是意識?


是人類還是魔像?


哲學家有個思索已久的問題:不管是傳說裡的魔像或裝在盒子裡的機器,這些人造的擬人產物真的能擁有感覺嗎?後來,在第二次世界大戰協助破解納粹潛艦軍隊「謎碼」(Enigma code)的英國數學家涂林(Alan Turing),於1950年發表一篇論文,開啟了人工智慧的研究。涂林在《心智》(Mind )期刊發表的文章中提議,用一個比較可行的問題「是否能做出一部機器,以電報打字機和它進行問答時,其表現與真人無異?」取代模糊而無解的問題「機器能不能思考?」,能滿足這個問題的機器,就等於通過涂林測試。


現代版的涂林測試方法是,找個人來判斷:在電腦螢幕的另一端,以日常的「自然語言」與其互動的對象是人或軟體程式??判斷者和互動對象可以聊任何事,若經過一段合理的時間後,判斷者仍無法確定對方是不是真人,對方起碼就稱得上具有和人一樣的智慧,通過了涂林測試。這麼多年來,人們設計的聊天程式偶爾也能騙倒人,但瞞不了多久。


本文兩位作者不是以計算機科學家的角度,而是基於神經生物學家對大腦如何產生主觀感受的興趣,來探討機器意識的問題。我們檢測志願者或神經疾病患者的大腦,以核磁共振掃描或腦電圖儀記錄腦波;我們也用類似方式研究齧齒類及其他動物的腦。我們和許多同事就這樣鑽研意識的神經關聯性,這是腦內機制的最小單位,任何意識知覺(例如橙色夕陽餘輝的視覺)都是它們聯手造就的。然而直到不久前,這個領域還一直缺少一個能讓我們遵循、用以評估腦傷病人、胎兒、老鼠或矽晶片能否感受意識知覺的通用理論。


我們提出一套「意識的整合資訊理論」,來應付這項挑戰,其中涉及一項意識判斷的關鍵。許多人憑直覺知道,每個人對氣味、景物、思維或回憶等日常感受,都有自己獨特的感覺,而這些主觀現象狀態的形成,必定與大腦如何將它接收到的感覺訊號以及來自記憶的資訊,整合成世界的完整面貌,有某種關聯。只是要怎麼把這種直覺講得更精確?


整合資訊理論提出兩個公設來解決這個問題。第一,意識具有高度資訊價值。這是因為當某個意識狀態發生時,就排除了無數的其他狀態,而它與其他狀態的不同處也是它特有的。想想你在所有電影裡看過的所有畫面,每張畫面的視覺都是獨特的意識知覺,當你知覺到某個畫面時,大腦就排除了億萬個其他可能的畫面。即使是「在一個黑暗房間裡醒來」這種最簡單的視覺經驗,漆黑一片的知覺也代表你所見的不是明亮的客廳、茂密的叢林,或心裡可能出現的無數其他景色。


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