在美國，只有少數名人和職業運動員擁有專屬醫生和醫療照護人員。其他人只能自己顧好自己的健康狀況，並猜想自己多半是健康的，於是小病痛經常遭忽視、慢性病失去控制、而重病誤認為普通感冒。但情況即將改變：醫療研究人員開始研發應用程式並利用智慧型手機中的感測器來診斷病況，遠距發現問題、監控我們的日常生活與健康狀況，以便及時提供醫療照護。
ResApp
研發單位：澳洲昆士蘭大學
主要功能：判斷咳嗽的病因
運作原理：肺炎這類呼吸道疾病會改變呼吸道結構，讓病人咳嗽時產生獨特的聲紋特徵。這款應用程式能根據4~5次的咳嗽聲，利用訊號處理演算法來偵測這些模式，從而判斷病因與嚴重程度。
研發狀況：在2013年的概念驗證中，這款應用程式在91名病人身上成功診斷出肺炎與氣喘，正確率高達90%；更大規模的第二次試驗正在進行中。更多資料能協助程式進一步診斷支氣管炎、細支氣管炎和上呼吸道疾病，預計在明年推出第一版程式給醫生使用。
RPIORI
研發單位：美國密西根大學
主要功能：提早發現躁鬱症跡象
運作原理：這款應用程式會一直維持開啟狀態，並記錄病人通話時的語音，再根據說話速度等模式的變化來偵測憂鬱症或躁鬱症發作的早期跡象。醫師或醫療人員會收到警告，並適時介入協助。
研發狀況：去年剛結束的初期研究，成功偵測到六名病人出現第一型躁鬱症（病人會有劇烈的心情變化）發作的跡象。研究人員正在測試更多受試者（至少40名）以進一步優化程式，希望能在2016年春天推出試用版。
ApneaApp
研發單位：美國華盛頓大學
主要功能：診斷睡眠窒息症（病人在睡眠中會反覆停止呼吸再恢復）
運作原理：手機喇叭可以發出人耳聽不到的聲波，並由麥克風蒐集從病人身上反射的聲波。呼吸狀態改變時，訊號也會改變，程式中的演算法據此判斷病人是否罹患睡眠窒息症。
研發狀況：在實驗室中的初期試驗顯示，這款應用程式與睡眠障礙診所用於診斷睡眠窒息症的追蹤儀器，效果一樣好。這款應用程式成功在37名病人身上診斷出32名病例（剩下5名則介於連醫師都難以判斷的模糊地帶），接下來研究人員將嘗試在病人家中進行試驗。
