其他

無人機探尋生還者

以機器學習協助無人機判斷生命徵象。

撰文/布希維克(Sophie Bushwick)
翻譯/鍾樹人
2020-03

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無人機探尋生還者

以機器學習協助無人機判斷生命徵象。

撰文/布希維克(Sophie Bushwick)
翻譯/鍾樹人
2020-03


無人機現已應用於勘災,可能協助搜救人員在災難現場找到生還者。近來有套新的系統把無人機應用帶到新的層次:自動分析無人機拍攝的影片,以判定現場人員是否還有生命徵象。


這套系統的執行程序發表在去年10月的《遙測》(Remote Sensing),澳洲南澳大學的感測器系統研究人員查爾(Javaan Chahl)是論文資深作者,他說:「我們使用電腦視覺去搜尋與動作有關的極細微改變,也就是呼吸的律動。」


這套系統使用機器學習分析30秒的人體影片,測量胸部區域反射光線的變化,因為這部位的動作最明顯;接著系統會判定胸部起伏的強度變化是否與人體的呼吸活動一致。研究人員以九名實驗對象的影片進行測試,包括八名活人以及一個戴假髮並化妝的假人。


他們沒有遮蔽或掩蓋測試對象,但查爾表示,即使部份身體遭碎石瓦礫掩埋,只要還看得到軀幹,系統就能發揮作用。過去研究嘗試利用無人機測量膚色的細微變化(顯示血液流動)以偵測生命徵象,但這些系統必須看到脈搏點上的裸露皮膚,這代表無人機必須在較低空盤旋。


研究人員尚未實地測試這套系統。美國麻省理工學院的媒體研究人員派克斯(Lisa Parks)研究無人機和監測技術,但沒有參與這項新研究,她評論:「這項實驗似乎在特殊環境下才能運作:人體靜躺在地面,無人機飛在空中4~8公尺高,拍攝可見光影片。」派克斯指出,在真實的救災情況中,風、雨、溫度變化和流水都可能影響反射光線,而在缺乏更真實測試場景的情況下,「我懷疑若把這套系統應用在實際的災後環境,可行性有多高?」


查爾同意這套系統目前有所限制,他說:「無人機尋找地面上的人,然後查看並判斷其生死。我對影集『星艦奇航』中的生命徵象掃描器一直很感興趣,但這套系統還差得遠。」現在基本概念獲得證實,查爾希望能進一步研發,他表示:「我們真正想要做的,是利用生命徵象來偵測人體,如此一來就能繪製搜救圖,標示出某處可能有生還者。」