機器如何深度學習-科學人雜誌
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機器如何深度學習

2016-07-01 班吉歐(Yoshua Bengio)
人工智慧經歷數十年的低潮,由於深度學習這項潛力無窮的技術,總算起死回生,在不少任務上的表現已經相當傑出。
重點提要■1950年代,人工智慧(AI)開始成為學術研究的一個新領域,研究人員希望在一個世代內成功展現人類智慧。不過當時的演算法和計算能力無法勝任,夢想也隨之破滅。■過去幾年,AI研究捲土重來。研究人員從腦科學汲取靈感,發展深度學習技術。這些模仿大腦神經網路的演算法證明,先前對於AI的期望或許能夠實現。■深度學習技術透過複雜的人工神經網路,接收各種範例進行學習,例如辨識影像、聽懂語音、進行棋類比賽,而且在某些任務上的表現已經相當接近人類智慧。1950年代,電腦開始在西洋棋上戰勝人類,並且協助數學家證明數學定理,人們為此興奮不已。1960年代,人們的期望越來越高,覺得科學家很快就會在軟硬體上展現人類智慧、人工智慧(artificial intelligence, AI)在各種任務上的表現也不會輸給人類。1967年,美國麻省理工學院(MIT)的明斯基(Marvin Minsky,今年初過世)宣稱,AI的挑戰將在一個世代內解決。當然,這種樂觀看法顯然言之過早。不論是透過軟體協助醫師做出更準確的診斷,或是藉由網路仿效人腦來辨識影像的內容,這些事都無法符合人們原先的期望。早年的演算法不夠成熟,...

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