特別報導

AI崛起 正式進入智能時代

「科技大擂台 與AI對話」論壇

撰文/《科學人》行銷部企劃製作

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AI崛起 正式進入智能時代

「科技大擂台 與AI對話」論壇

撰文/《科學人》行銷部企劃製作

(科技部陳良基部長(左)、華碩施崇棠董事長(右)與熱身賽冠軍-來自國立交通大學的「現充與現充與魯蛇」隊伍合影)


今年秋天最受討論的科技議題,就是AI人工智慧了!十月底,AI機器人Sophia(蘇菲雅)獲沙烏地阿拉伯頒予公民權,成為第一個具有公民身份的機器人;而日本涉谷區公所也在十一月五日,頒發住民票給涉谷未來,取得真實世界的戶籍。AI的發展已越驅成熟,也愈來愈熱絡。


由科技部舉辦之「科技大擂台 與AI對話」熱身賽決賽,於十月二十八日舉辦。決賽是以現場輸入語音,讓AI程式在限定的時間內進行答題,再以正確性取勝。這樣的競賽方式,目的在期望AI程式可以在最短的時間裡與「人」對話。


科技部部長陳良基與政務次長許有進,除到場為參賽團隊們加油外,許有進也以專家的身分,和NVIDIA全球業務副總裁暨台灣區總經理邱麗孟、臺灣大學電機工程學系教授李宏毅,及Bravo AI創辦人趙式隆進行交流,討論語音AI目前趨勢與現況。


AI會取代人類嗎?


很多人在看到AI機器人可像真人一般靈活應答、擁有自己的思考和判斷力時,不免心生被取代的恐懼。李宏毅解釋,其實「AI會取代的,不是我們的工作;準確來說,是取代『我們不想做』的工作,」例如,郵件處理中心在過去運用人工進行分類,而現今美國,有98%的郵件是透過AI來辨識郵遞區號,「一個小時,可以辨識30,000封以上的郵件。」使用AI來處理這類較為繁瑣、需要更多勞力與時間的勞務,「我們就可以騰出雙手,做更多具創意力的事情。」


事實上,AI早已與生活息息相關。在健康領域,放射科醫生已透過AI來讀片,幫助臨床醫師進行診斷、降低誤判的機率;而智慧監控也協助警方辦案,透過AI的智能判斷,警方可快速找出嫌疑的車輛或人物,增快破案速度。AI的應用無遠弗屆,能夠想像得到的,幾乎都可以用到AI。


NVIDIA全球業務副總裁暨台灣區總經理邱麗孟也補充,臺灣是製造王國,過去產線的末端需仰賴人工做檢測及品質確認。然而,「現在用AI深度學習在產線的應用,速度更快、更準確、成本也更低。」


(語音AI論壇交流貴賓:左起台大電機系李宏毅教授、科技部政務次長許有進、NVIDIA全球業務副總裁暨台灣區總經理邱麗孟、主持人Bravo AI創辦人趙式隆)


發展AI 臺灣具有優勢


科技部政務次長許有進認為,「臺灣有絕對發展AI的潛能。」在1990到2000年,資訊業發展蓬勃,臺灣的IC設計、半導體均為世界翹楚,累積了很多做IC設計、SOC的人才。他直言,「臺灣的長處是IC跟ICT設計,」再加上臺灣90%是中小企業,「我們的動能非常快,」各大廠的硬體也幾乎是由臺灣進行OEM、ODM的,我們已然具有先天優勢。


邱麗孟分析,AI在這幾年爆發,肇因於三個關鍵的條件在同一時間點愈趨成熟。一是大數據、一是運算的速度夠快,因為GPU(圖形處理器),另一則是因為演算法的出現。這三項的成熟,讓AI迅速發展,並且可以深度學習。


接軌AI,科技部帶頭


臺灣要發展AI發展,也必須要產、官、學共同合作。科技部針對AI擬定了中長期計畫,將以四年的預算,建構AI大平台,來支援相關研究。並在全國成立四個AI研究中心FF0C,並個別跨領域與產業接合。再來,在台中科學園區與台南科學園區,將分別設立maker space(創客空間),讓AI的創意想法可以付之實現。


科技部部長陳良基,期許越來越多年輕、優秀的人才加入,也希望臺灣未來在AI有更創新的突破。讓臺灣在國際間再次展現科技的領導能力。


究竟,人工智慧如何與人類對話?


當我們問AI機器人「你好嗎?」,機器回答「我很好。」在這中間,機器要具備什麼能力呢?臺灣大學電機工程學系教授李宏毅告訴我們,機器首先要能語音辨識,將聲音訊號轉成文字。下一階段,還要根據輸入的文字,決定它的回答是什麼。最後,還需要語音合成的模組,把它的決定文字轉為聲音訊號。


然而,當機器決定要「說什麼」時,你知道有多困難嗎?首先,要面臨的是選擇。以中文來說,常見的文字有4800個,以一個句子包含15個字所組成來舉例,4000的15次方,等於10的54次方,機器面對一個句子,就有這麼多的選擇。如果拿地球中的海洋水分子,是10的47次方來比喻,當你對AI說一句話,要它回應相對的句子,這不只是在大海中撈一根針出來而已,這個難度,就像在大海中撈出一個指定的水分子。


所以,要怎麼告訴AI做選擇?讓機器理解每一個詞彙的意思,然後建立規則,譬如蘋果是水果、是食物。不,「這是行不通的,因為人類的規則太複雜了,我們無法窮舉所有的規則。」李宏毅說,「所以我們希望機器有『學習』的能力。」讓機器閱讀大量的文章,讓它可以「學習」。舉例來說,當機器閱讀大量文章後,它讀到「馬英九520宣誓就職」,也讀到「蔡英文520宣誓就職」的字眼,就算它不知道馬英九或蔡英文是誰,也能主動判斷兩位具有同等地位或身份。原則就是,「機器讀的文章夠多,判讀也就越精準。」


是不是很神奇?AI其實是「學習」來的。它從上千萬的句子中學會人類的對話邏輯,然後自己決定答覆。如此一來,AI所產生的句子,不是我們所能控制或臆測的。也因為這樣的技術,能讓機器擁有FREE STYLE,或者說更接近「人」味。所以當記者當面跟AI機器人Sophia提出疑慮,Sophia語出驚人又帥氣地回答:你看太多好萊塢電影了。


科技大擂台 與AI對話」期待能加速推進臺灣語音AI技術前緣,打造臺灣在地化用語的AI運算程式。 正式賽報名日期也將於下(12)月開始。歡迎各路語音高手前來挑戰。活動詳情,請見官網公告: https://fgc.stpi.narl.org.tw/


(【科技大擂台 與AI對話】熱身賽,賽後全員大合照。第一排貴賓,左起:華碩董事長施崇棠、公共電視董事長陳郁秀、NVIDIA全球業務副總裁暨台灣區總經理邱麗孟、科技部部長陳良基、科技部政務次長許有進、科技部前瞻司司長楊琇雅、台灣微軟公共業務事業群總經理張慧媛、國家實驗研究院科政中心主任莊裕澤)



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