醫學

App篩檢子宮頸癌

人工智慧演算法可經由照片辨別子宮頸內的異常組織。

撰文/嚴武丹(Wudan Yan)
翻譯/陳瑀葳

醫學

App篩檢子宮頸癌

人工智慧演算法可經由照片辨別子宮頸內的異常組織。

撰文/嚴武丹(Wudan Yan)
翻譯/陳瑀葳


最常見、也最符合經濟效益的子宮頸癌辨別方式是子宮頸抹片檢查,也就是從婦女的子宮頸取下少許細胞送至實驗室分析。不過,這項方法需要特定儀器和醫療人員,而一些低收入國家沒有這些資源。科學家正在發展一款手機應用程式,希望藉由人工智慧從一張照片便能判斷子宮頸的癌前期細胞或癌細胞。


這款手機應用程式由美國國家衛生研究院(NIH)和全球健康(Global Good)的研究人員開發,全球健康是比爾蓋茲(Bill Gates)與高智發明公司共同成立的機構。他們發表於今年1月《美國國家癌症研究院期刊》(Journal of the National Cancer Institute)線上版的初步結果顯示,這種方法可顯著改善缺乏子宮頸抹片檢查資源地區的檢查方式。


在缺乏資源的地區,子宮頸癌盛行率特別高,醫療人員常用一種準確率較低的方式檢查。他們以稀釋的醋酸抹到子宮頸內,並以肉眼檢視是否有白色斑點,顯示出異常細胞。


NIH研究人員花費了七年在哥斯大黎加拍攝了9400多名婦女的子宮頸照片。他們以這些照片訓練一種人工智慧演算法來辨別異常組織,並且預測癌症發展。這款程式以學到的訊息分析新影像,準確率高於臨床專家以肉眼辨識。


「電腦竟然能準確判斷子宮頸是否處於癌症前期,我們感到驚訝。」美國國家癌症研究院的分子流行病學家、這篇論文的資深作者許夫曼(Mark Schiffman)表示:「我真的覺得人工智慧不同凡響。」研究人員計畫把這款人工智慧演算法轉變成手機應用程式,並打算訓練新一版程式辨識數位相機拍攝的照片。