資訊科技

從朋友圈看個性

物以類聚是真的嗎?朋友的朋友反倒和你類似。

撰文/採訪整理/安德森(Andrea Anderson)
翻譯/蔡雅鈴

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從朋友圈看個性

物以類聚是真的嗎?朋友的朋友反倒和你類似。

撰文/採訪整理/安德森(Andrea Anderson)
翻譯/蔡雅鈴


人們通常與類似自己的人相處。資料科學家藉由分析個人在網路世界和現實世界的朋友圈,很容易就可推論出個人的態度或人格特質。人們會尋求與自身想法相似的人,研究人員稱這種傾向為「同類交往」(homophily)。研究這個議題的美國史丹佛大學的管理科學與工程學家烏干達爾(Johan Ugander)表示,想想那一句古老諺語「物以類聚」。


不過,烏干達爾和研究生艾頓伯格(Kristen M. Altenburger)發現一種令人意外的現象,那就是有些人總受不同特質的人吸引,他們稱這種現象造成的差異為「趨一性」(monophily)。科學家原本假設,個人朋友圈的異質性會導致難以推論出個人的特質,不過烏干達爾與艾頓伯格的研究展現了趨一性產生的效果,也就是某人朋友的朋友會和某人很相似,雖然彼此和共同的朋友未必相似。這點可能讓科學家更容易推論出個體沒有顯現的特質,資料科學家又多了一條追蹤個人資訊的途徑。


烏干達爾與艾頓伯格發表在今年3月《自然.人類行為》期刊的研究中總共分析了三種網路:社群網路、政治部落格網路,以及仔細研究過的恐怖份子交流網路。Scientific American訪問了烏干達爾以及這項研究對個人隱私的涵義,以下是節錄的內容。


SA:是「異性相吸」的概念讓你研究趨一性?


烏干達爾:我們想進行這項研究是因為一道基本謎題:社群網路上幾乎看不見性別的同類交往或單一性別群聚,年齡群聚反倒很常見,幾乎沒有性別同類交往這點會對資訊擴散與資料隱密性有所影響。事實證明,找出某人朋友圈的差異後,還是可以根據朋友的朋友的性別來推論某人的性別,我們的研究主要就是釐清並解釋何處違反直覺。


有不同政治觀點的臉書朋友算是趨一性的實例嗎?


在政治立場方面,人們傾向觀點相似的陣營。儘管如此,在政治部落格網路上,我們的確看到數量具統計意義的朋友相異性。有些人跨越不同政治陣營,例如他們經營自由派的部落格,但又會去保守派的部落格;反之亦然。


你認為針對社群網路的研究會因隱私權而有所改變?


我自認為是考量所有可能性來推論個人的習性並提出警訊的科學家。最近有一段健康的公開對話,是關於保護這些社群網路的各項連結所含資訊的重要性。(資訊揭露:烏干達爾在2010~2014年參與臉書資料科學團隊。)


另一方面,根據個人在社群網路的地位,對個人進一步了解是有益處的。許多社會科學研究專注在辨別真正的因果關係並排除各種干擾因子,而我想了解的是,當欠缺人口統計資料但社群網路資料很豐富時,我們對個人的描述能達到何種程度。


你是否擔心你的研究成果會被用來行惡呢?


一直都是。當你研發出新工具,就必須對工具的使用方式負責。我們研究的主要演算法在2009年就已發表,過去認為當朋友圈的朋友有相似性時,這套方法才能推論個人的態度或特質。然而,我們證明這套方法有效與否,並不需要同類交往或相似性來當做前提。


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